La Universidad Nacional de Río Cuarto, en Argentina, ha publicado este Manual de Econometría. Es un texto de 55 páginas en PDF.

El primero de Marzo, el New York Times publicó el grafico que sigue, donde se muestran las diferencias de ingreso entre hombres y mujeres, en diferentes ocupaciones en los EEUU. La fuente de información proviene del Bureau of Labour Statisitics, mientras que la elaboración corresponde a Hanna Fairfield y Graham Roberts del New York Times. Los datos confirman que el ingreso de los hombes, en la mayoría de las ocupaciones, es mayor al ingreso de las mujeres.

El grafico es interactivo. El cuadro arriba a la izquierda muestra en diferentes colores, los ingresiones en cinco diferentes grupos de ocupaciones. Se puede configurar el grafico para ver todas las ocupaciones, o una sola de ellas. Haciendo click, por ejemplo, en el grupo de ocupaciones bajo la etiqueta Entertainment, education and low, aparecen en el grafico diez puntos que representan diez ocupaciones diferentes en términos del ingreso semanal para el hombre y para la mujer. Acercando el mouse sobre cada punto aparece una descripción de la ocupación y la posición de ingresos de la mujer. Haciendo click en el único punto que se encuentra por encima de la línea que representa la igualdad de ingresos, nos encontramos con los Profesores de Educación Especial, donde las mujeres ganan, en promedio, 3% más que los hombres.

Los puntos por encima de la línea de igualdad de salarios, representan ocupaciones donde las mujeres ganan más que los hombres. Y los puntos más cerca del orígen de coordenadas representan menores ingresos. Al revés, los puntos más alejados del orígen representan mayores ingresos. En este grupo ocupacional, los abogados son los que tienen los mayores ingresos, y las mujeres ganan 22% menos que los hombres. La ocupación con mayores ingresos después de los abogados, es la de los Docentes Universitarios, con un ingreso promedio de 5000 dólares (22% menos en el caso de las mujeres).

En el grupo ocupacional de Science, Computers and Health Care, hay 15 ocupaciones y en todas ellas los hombres ganan más que las mujeres. Los ingresos más altos corresponden a los ingenieros de software y de computación, los médicos y los farmacéuticos.

El grupo ocupacional con menores ingresos es el de Services, Sell and office. Y en este grupo es donde más ocupaciones, con relación al total, están cerca de la línea de igualdad de ingresos.  Pero la igualdad de ingresos se produce al nivel de los menores ingresos del grupo. Aquí el ingreso más bajo corresponde a los Asistentes de Restaurantes y Ayudantes de Bar. Y la ocupación de mayores ingresos corresponde a los vendedores de servicios financieros.

Sería interesante contar con un grafico interactivo de la situación de ingresos por genero y ocupación aquí en el Perú. Tarea para los Ingenieros Estadísticos.

 Los cinco últimos semestres, 2006-II al 2008-II, los resultados obtenidos por los alumnos en todas las Escuelas Profesionales de todas las Facultades, son bastante mediocres.Y de estos resultados mediocres somos responsables todos: Alumnos, Docentes, Trabajadores y Autoridades.

El Promedio Ponderado.

La nota media en la UNI el semestre 2006-II fue de 8.74, menor a 10, la mínima aprobatoria de la UNI, y menor a 11 , la mínima aprobatoria en cualquier otra universidad.. 8.74 es el valor promedio de las notas promedio ponderado obtenidas en cada una de las 11 facultades. En 8 facultades la nota fue desaprobatoria y sólo en 3 se superó la nota 10: 10.19 en Minas, 10.21 en Industriales y 10.31 en Petróleo. La Facultad con el promedio ponderado más bajo fue Electrónica, con 8.67.

La nota media subió en el 2007-I pero sigue siendo desaprobatoria, 9.48. En 8 facultades la nota fue desaprobatoria y sólo en 3 se superó la nota 10: 10.03 en Economía, 10.36 en Petróleo y 10.02 en Minas. Esta vez la facultad con el promedio ponderado más bajo fue Arquitectura, con 8.55.

La nota media en el 2007-II cayó ligeramente y sigue siendo desaprobatoria, 9.40. En 8 facultades la nota fue desaprobatoria y sólo en 3 se superó la nota 10: 10.02 en Minas, 10.05 en Industriales y 10.37 en Petróleo.La facultad con el promedio ponderado más bajo sigue siendo Arquitectura, ahora con 8.57.

La nota media en el 2008-I mejoró pero sigue siendo desaprobatoria, 9.66. Esta vez son 9 las facultades con nota desaprobatoria y sólo en 2 se superó la nota 10: 10.06 en Industriales y 10.81 en Petróleo.La facultad con el promedio ponderado más bajo sigue siendo Arquitectura, ahora con 8.84.

La nota media en el 2008-II cayó ligeramente y sigue siendo desaprobatoria, 9.55. Esta vez son 10 las facultades con nota fdesaprobatoria y sólo en 1 se superó la nota 10: 10.53 en  Petróleo.La facultad con el promedio ponderado más bajo sigue siendo Arquitectura, ahora con 8.51.

Prácticamente toda la universidad fue "jalada" el semestre pasado. La facultad con la nota promedio más alta en los últimos 5 semestres fue Petróleo, y la facultad con la nota promedio más bajo, Arquitectura.

 ¿Por qué son tan bajas las notas?

El tema es bastante complejo y requiere de una investigación a profundidad. Aquí nos estamos limitando a describir las características más saltantes del problema. Como la media aritmética es muy sensible a la presencia de valores extremos, una muy sencilla explicación se puede encontrar en el número de estudiantes que no aprueba ningún curso por semestre. Por ejemplo, en el caso de Petróleo, que es la Facultad que registra las notas promedio más altas, el porcentaje de la población que no ha aprobado ningún curso por semestre fue el 7% en el 2006-II, el 10% en el 2007-I, el 9% en el 2007-II y el 6% en el 2008-I. Y es precisamente en el semestre 2008-I donde Petróleo obtiene la nota promedio ponderado más alta de los 5 semestres, 10.81.

La relación se confirma: promedio ponderado más alto, proporción de la población estudiantil que no aprobó ningún curso, más bajo.  Pero, ¿entre el 6 al 10% de la población puede ser un porcentaje bajo? En términos absolutos parece un porcentaje alto, pero en términos relativos no lo es. Veamos el caso opuesto para confirmar la relación porpuesta.

Por ejemplo, en el caso de Arquitectura, que es la Facultad que registra las notas promedio más bajas, el porcentaje de la población que no ha aprobado ningún curso por semestre fue el 20% el 2006-II, 24% el 2007-I, 25% el 2007-II y 26% el 2008-I. Uno de cada cuatro estudiantes no aprueba ningún curso por semestre en Arquitectura.

Las Facultades con altos porcentajes de población estudiantil que no aprueba ningún curso por semestre son: Arquitectura, Ciencias (24%, 26%, 26%, 22%), Electrónica (19%, 19%, 18%, 19%) y Mecánica (20%, 19%, 20%, 18%). Las cifras entre paréntesis se refieren a los semestres 2006-II, 2007-I, 2007-II y 2008-I. 

Todas las otras Facultades presentan porcentajes de población estudiantil que no ha aprobado ningún curso por semestre, arriba del 10% y hasta el 15%.

Cursos desaprobados

Otra explicación, complementaria, es considerar el porcentaje de alumnos desaprobados por curso. En el caso de Petróleo, de 96 cursos dictados en el semestre 2008-I, en el 30% no se presentó ningún alumno desaprobado. En el 61% de los cursos el porcentaje de desaprobados fue menor al 50% y sólo en el 8% de los cursos (en 8 cursos), la tasa de desaprobación fue superior al 50%.

Veamos el ejemplo opuesto. En Arquitectura, en el semestre 2008-I, de 115 cursos dictados, el 30% tuvo tasas de desaprobación superiores al 50%, 63% presentaron tasas de desaprobados menores al 50%, y sólo en el 6% de los cursos (7 cursos del total), no hubo ningún alumno desaprobado.

Las cifras reflejan un grave problema en nuestra universidad. La consecuencia inmediat de estos resultados es el crecimiento del período medio de formación profesional. Los alumnos de la UNI no pueden salir de la universidad en 10 semestres, tienen que invertir más tiempo. Mientras tanto la Universidad sigue sosteniendo con un incomprensible orgullo, que es una de las más importantes generadoras de recursos propios. Y tal vez por allí se encuentre la explicación al problema. La Universidad debe dedicarse a formar profesionales y hacerlo de manera eficiente, y no dedicar su tiempo al business.

 

Guillermo: Los modelos multinivel o de regresión jerárquicos, son una técnica bastante novedosa de análisis estadístico. Tienen un poco más de una década en el "mercado", se han aplicado a economía de la educación y de la salud. Te envío este artículo para que se difunda en tu página, es posible que le sirva a alguien. Seguimos en contacto. Víctor

 

El artículo se encuentra publicado en la Revista RELIEVE (Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa) que publica la Universidad de Valencia, España. El artículo se titula Una Aproximación Bibliométrica a los Modelos Multinivel, y fue publicado en el Volúmen 13, número 1 del 2007 de Relieve. Click sobre la imagen para acceder al artículo. (Si quiere el artículo en formato PDF haga click AQUÍ.